Buoyant Jets in Cross-Flows: Review, Developments, and Applications
Notice bibliographique
Résumé
Significant environmental effects from the use of marine outfall discharges have led to increased efforts by both regulatory bodies and research groups to minimize the negative impacts of discharges on the receiving water bodies. Understanding the characteristics of discharges under conditions representative of marine environments can enhance the management of discharges and mitigate the adverse impacts to marine biota. Thus, special attention should be given to ambient cross-flow effects on the mixing behaviors of jet discharges. A buoyant jet in cross-flow has different practical applications such as film cooling and dilution, and provide a higher mixing capability in comparison with free jets or discharges into stationary environments. The main reason for this is believed to be the existence of various complicated vortical structures including a counter-rotating vortex pair as the jet expands downstream. Although tremendous research efforts have been devoted to buoyant jets issuing into cross-flows over the past five decades, the mixing process of an effluent at the discharge point is not yet well understood because of the highly complex fluid interactions and dispersion patterns involved. Therefore, there is a need for a deeper understanding of buoyant jets in cross-flows in order to obtain better predictive methods and more accurate design guidelines. The main aims of this study were (i) to establish the background behind the subject of buoyant jets in cross-flows including the flow structures resulting from the interaction of jets and cross-flows and the impacts of current on mixing and transport behavior; (ii) to present a summary of relevant experimental and numerical research efforts; and finally, (iii) to identify and discuss research gaps and future research directions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».