The Association Between Training Load and Injury Risk in Elite Youth Soccer Players: a Systematic Review and Best Evidence Synthesis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Injury risk in elite youth soccer players is high. Implementing an optimal training load is of utmost importance to reduce the risk of injuries. OBJECTIVE: To conduct a systematic review and best evidence synthesis to explore the effects of internal and external training load on injury risk in elite youth soccer players. METHODS: MEDLINE, Embase, Web of Science, CENTRAL, and CINAHL were searched up until 17 January 2020. Each article had to meet all of the following criteria: (1) the study population consisted of male elite youth soccer players aged between 12 and 21 years; (2) a longitudinal, prospective study design was used; (3) soccer-related injuries were registered (i.e., self-reported or by medical staff); (4) external and/or internal load parameters were described; and (5) the article was published in an English peer-reviewed scientific journal. The quality of the included articles was assessed using the Newcastle-Ottawa Quality Assessment Scale (NOS). A best evidence synthesis was performed to rank the level of evidence. RESULTS: Five studies (2 high quality, 3 low quality) were included. Best evidence synthesis highlighted that there was moderate evidence for (1) no association between 2-, 3-, and 4-week cumulative loads for total distance covered; (2) no association between 1-week workloads (sRPE × duration); and (3) no association between A:C workload ratios (4 weeks) and injury risk. For all other comparisons, only insufficient or conflicting evidence was found. CONCLUSION: There is a paucity of evidence for an association between internal and external training load parameters and injury risk in elite youth soccer players.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle