MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3118914944 · doi:10.2196/24569

Mapping Research Trends of Universal Health Coverage From 1990 to 2019: Bibliometric Analysis

2021· article· en· W3118914944 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Mahboubeh Khaton Ghanbari, Masoud Behzadifar, Leila Doshmangir, Mariano Martini, Ahad Bakhtiari, Mahtab Alikhani, Nicola Luigi Bragazzi

Notice bibliographique

RevueJMIR Public Health and Surveillance · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealthcare Systems and Reforms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScopusBibliometricsMedicineLibrary sciencePolitical scienceMEDLINEComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Universal health coverage (UHC) is one of many ambitious, health-related, sustainable development goals. Sharing various experiences of achieving UHC, in terms of challenges, pitfalls, and future prospects, can help policy and decision-makers reduce the likelihood of committing errors. As such, scholarly articles and technical reports are of paramount importance in shedding light on the determinants that make it possible to achieve UHC. OBJECTIVE: The purpose of this study is to conduct a comprehensive analysis of UHC-related scientific literature from 1990 to 2019. METHODS: We carried out a bibliometric analysis of papers related to UHC published from January 1990 to September 2019 and indexed in Scopus via VOSviewer (version 1.6.13; CWTS). Relevant information was extracted: the number of papers published, the 20 authors with the highest number of publications in the field of UHC, the 20 journals with the highest number of publications related to UHC, the 20 most active funding sources for UHC-related research, the 20 institutes and research centers that have produced the highest number of UHC-related research papers, the 20 countries that contributed the most to the research field of UHC, the 20 most cited papers, and the latest available impact factors of journals in 2018 that included the UHC-related items under investigation. RESULTS: In our analysis, 7224 articles were included. The publication trend was increasing, showing high interest in the scientific community. Most researchers were from the United States, the United Kingdom, and Canada, with Thailand being a notable exception. The Lancet accounted for 3.95% of published UHC-related research. Among the top 20 funding sources, the World Health Organization (WHO), the Bill and Melinda Gates Foundation, and the National Institutes of Health (NIH) accounted for 1.41%, 1.34%, and 1.02% of published UHC-related research, respectively. The highest number of citations was found for articles published in The Lancet, the American Journal of Psychiatry, and the Journal of the American Medical Association (JAMA). The top keywords were "health insurance," "insurance," "healthcare policy," "healthcare delivery," "economics," "priority," "healthcare cost," "organization and management," "health services accessibility," "reform," "public health," and "health policy." CONCLUSIONS: The findings of our study showed an increasing scholarly interest in UHC and related issues. However, most research concentrated in middle- and high-income regions and countries. Therefore, research in low-income countries should be promoted and supported, as this could enable a better understanding of the determinants of the barriers and obstacles to UHC achievement and improve global health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesBibliométrie
Catégories consensuellesBibliométrie
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,329
Score d'incertitude au seuil0,968

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0440,133
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,102
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJMIR Public Health and SurveillanceMême sujetHealthcare Systems and ReformsTravaux en français237 207