Modulation of cAMP metabolism for CFTR potentiation in human airway epithelial cells
Notice bibliographique
Résumé
Cystic fibrosis (CF) is a genetic disease characterized by CF transmembrane regulator (CFTR) dysfunction. With over 2000 CFTR variants identified, in addition to known patient to patient variability, there is a need for personalized treatment. The discovery of CFTR modulators has shown efficacy in certain CF populations, however there are still CF populations without valid therapeutic options. With evidence suggesting that single drug therapeutics are insufficient for optimal management of CF disease, there has been an increased pursuit of combinatorial therapies. Our aim was to test cyclic AMP (cAMP) modulation, through ATP Binding Cassette Transporter C4 (ABCC4) and phosphodiesterase-4 (PDE-4) inhibition, as a potential add-on therapeutic to a clinically approved CFTR modulator, VX-770, as a method for increasing CFTR activity. Human airway epithelial cells (Calu-3) were used to test the efficacy of cAMP modulation by ABCC4 and PDE-4 inhibition through a series of concentration-response studies. Our results showed that cAMP modulation, in combination with VX-770, led to an increase in CFTR activity via an increase in sensitivity when compared to treatment of VX-770 alone. Our study suggests that cAMP modulation has potential to be pursued as an add-on therapy for the optimal management of CF disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».