Urinary phthalates and body mass index in preschool children: The MIREC Child Development Plus study
Notice bibliographique
Résumé
Childhood exposure to phthalates, a class of chemicals with known reproductive and developmental effects, has been hypothesized to increase the risk of obesity, but this association is not well understood in preschool children. We examined the association between urinary concentrations of phthalate metabolites and concurrently measured body mass index (BMI) and skinfolds among children between the ages of two and five years. We collected anthropometric measures and biomonitoring data on approximately 200 children enrolled in the Maternal-Infant Research on Environmental Chemicals Child Development Plus study. We measured 22 phthalate metabolites in children's urine and used the 19 metabolites detected in at least 40% of samples. Our primary outcome was BMI z-scores calculated using the World Health Organization growth standards. Skinfold z-scores were secondary outcomes. We used multivariable linear regression to evaluate the association between tertiles of phthalate concentrations and each anthropometric measure. We also used weighted quantile sum regression to identify priority exposures of concern. Our analytic sample included 189 singleton-born children with complete anthropometric data. Children with concentrations of the parent compound di-n-butyl phthalate (∑DnBP) in the third tertile had 0.475 (95% CI: 0.068, 0.883) higher BMI z-scores than those in the lower tertile. ∑DnBP was identified as a priority exposure in the weighted quantile sum regression BMI model. In this population of Canadian preschool aged children, we identified DnBP as a potential chemical of concern in regard to childhood obesity. Future research with serial phthalate measurements and anthropometric measurements in young children will help confirm these findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».