Evaluation of Effect of Handle Vibration Diesel-Fueled Single-Axle Tractor on Handgrip Strength of Operators
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: The transmission of vibration from a single-axis tractor to the human body is determined by its dynamic response; this, in turn, depends on the physical characteristics of a person's hand, the contact area, the strength of the grip, the push force of the tractor, and the position. The purpose of this work was to measure and evaluate handgrip strength and fatigue resistance for operators of a 15 horsepower single-axle tractor before and after vibration exposure. Methods: Grip strength of dominant and non-dominant hands before and after 30 minutes of tilling operations was measured and recorded. The operators performed tilling tasks with the tractor in third gear, while the vibration levels were measured at the tractor handle along with the vertical, forward, and transverse directions. Results: The average operator grip strength was 33.6 ± 2.7 and 26.3 ± 3.3 kg and the average overall grip strength declined from 39.7 to 29.31 kg, although the average fatigue strength was 27.6 and 26.5 seconds for the dominant hand before and after vibration exposure. For the non-dominant hand, the mean grip strength measured was 28.7±2.9 and 23.1±1.9 kg and the maximum grip strength was 32.79 and 26.25, while fatigue was 29.76 and 22 seconds before and after tilling respectively.Conclusion: The average reduction in grip strength suggest considerable differences in grip strength for dominant and non-dominant hands of single axle tractor operators and shows that vibration transmitted from the single axle tractor handle has a major effect on the operators.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».