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Enregistrement W3118928504 · doi:10.1109/tro.2020.3043688

Simultaneous Calibration of Multicoordinates for a Dual-Robot System by Solving the AXB = YCZ Problem

2021· article· en· W3118928504 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Robotics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRobotic Mechanisms and Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésIterative methodKronecker productMathematical optimizationComputer scienceRobotTransformation (genetics)Dual (grammatical number)CalibrationBase (topology)Process (computing)MathematicsAlgorithmControl theory (sociology)Artificial intelligenceKronecker delta

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Multirobot systems have shown great potential in dealing with complicated tasks that are impossible for a single robot to achieve. One essential problem encountered in cooperatively working of the multirobot systems is the unknown initial transformation relationships from hand to eye, base to base, and flange to tool. In this article, the problem of multicoordinates calibration for a dual-robot system is formulated to a matrix equation AXB = YCZ. A novel approach for simultaneously solving the unknowns in equation AXB = YCZ is proposed, which is composed of a closed form method based on the Kronecker product and an iterative method which converts the calculation of a nonlinear problem to an optimization problem of a strictly convex function. The closed form method is used to quickly obtain an initial estimation for the iterative method to improve the efficiency and accuracy of iteration. In addition, a series of conditions on the solvability of the problem are proposed to guide the operators to select appropriate robot attitudes during the calibration process. To show the feasibility and superiority of the proposed iterative method, two other calibration methods are chosen to be compared to the proposed method through simulation and practical experiments. The comparison results verify the superiority of the proposed method in accuracy, efficiency, and stability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,746
Score d'incertitude au seuil0,682

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle