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Enregistrement W3118948247 · doi:10.1002/ps.6254

Insecticide resistance management and industry: the origins and evolution of the <scp>I</scp>nsecticide <scp>R</scp>esistance <scp>A</scp>ction <scp>C</scp>ommittee (<scp>IRAC</scp>) and the mode of action classification scheme

2021· review· en· W3118948247 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePest Management Science · 2021
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInsect Resistance and Genetics
Établissements canadiensGreenfield Research (Canada)
Organismes subventionnairesCollege of Engineering, Michigan State UniversityMichigan State University
Mots-clésAcaricideResistance (ecology)Crop protectionPesticide resistanceBiotechnologyMode of actionToxicologyBiologyPesticideAgronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Insecticide resistance is a long-standing problem affecting the efficacy and utility of crop protection compounds. Insecticide resistance also impacts the ability and willingness of companies around the world to invest in new crop protection compounds and traits. The Insecticide Resistance Action Committee (IRAC) was formed in 1984 to provide a coordinated response by the crop protection industry to the problem of insecticide resistance. Since its inception, participation in IRAC has grown from a few agrochemical companies in Europe and the US to a much larger group of companies with global representation and an active presence (IRAC Country Groups) involving an even wider array of companies in more than 20 countries. The focus of IRAC has also evolved from that of defining and documenting cases of insecticide resistance to a pro-active role in addressing insecticide resistance management (IRM) providing an array of informational and educational tools (videos, posters, pamphlets) on insect pests, bioassay methods, insecticide mode of action and resistance management, all publicly available through its website (https://irac-online.org/). A key tool developed by IRAC is the Insecticide Mode of Action (MoA) Classification Scheme, which has evolved from a relatively simple acaricide classification started in 1998 to the far broader scheme that now includes biologics as well as insecticides and acaricides. A separate MoA Classification Scheme has also been recently developed for nematicides. The IRAC MoA Classification Scheme coupled with expanding use of MoA labeling on insecticide and acaricide product labels provides a straightforward means to implement IRM. An overview of the history of IRAC along with some of its notable accomplishments and future directions are reviewed. © 2021 The Authors. Pest Management Science published by John Wiley & Sons Ltd on behalf of Society of Chemical Industry.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,760
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle