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Enregistrement W3118948337 · doi:10.1017/s1368980021000094

The effect of a fresh produce incentive paired with cooking and nutrition education on healthy eating in low-income households: a pilot study

2021· article· en· W3118948337 sur OpenAlexaff
Angela R. Fertig, Xuyang Tang, Heather Dahlen

Notice bibliographique

RevuePublic Health Nutrition · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensCentre for Global Health ResearchSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesUniversity of Minnesota
Mots-clésNutrition EducationAttendanceMealMedicineIncentiveIntervention (counseling)Consumption (sociology)Environmental healthHealthy eatingLow incomeGerontologyPhysical therapyPhysical activityNursingSocioeconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: This study pilot-tested combining financial incentives to purchase fruits and vegetables with nutrition education focused on cooking to increase the consumption of fruits and vegetables and improve attitudes around healthy eating on a budget among low-income adults. The goal of the pilot study was to examine implementation feasibility and fidelity, acceptability of the intervention components by participants and effectiveness. DESIGN: The study design was a pre-post individual-level comparison without a control group. The pilot intervention included two components, a scan card providing free produce up to a weekly maximum dollar amount for use over a 2-month period, and two sessions of tailored nutrition and cooking education. Outcomes included self-reported attitudes about healthy eating and daily fruit and vegetable consumption from one 24-h dietary recall collected before and after the intervention. SETTING: Greater Minneapolis/St. Paul area in Minnesota. PARTICIPANTS: Adults (n 120) were recruited from five community food pantries. RESULTS: Findings indicated that the financial incentive component of the intervention was highly feasible and acceptable to participants, but attendance at the nutrition education sessions was moderate. Participants had a statistically significant increase in the consumption of fruit, from an average of 1·00 cup/d to 1·78 cups/d (P < 0·001), but no significant change in vegetable consumption or attitudes with respect to their ability to put together a healthy meal. CONCLUSIONS: While combining financial incentives with nutrition education appears to be acceptable to low-income adult participants, barriers to attend nutrition education sessions need to be addressed in future research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: Essai non randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2021
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Résumé présentoui

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