Quality of life and symptom assessment in paraesophageal hernias: a systematic literature review of reporting standards
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Paraesophageal hernias (PEH) present with a range of symptoms affecting physical and mental health. This systematic review aims to assess the quality of reporting standards for patients with PEH, identify the most frequently used quality of life (QOL) and symptom severity assessment tools in PEH and to ascertain additional symptoms reported by these patients not captured by these tools. METHODS: A systematic literature review according to PRISMA protocols was carried out following a literature search of MEDLINE, Embase and Cochrane databases for studies published between January 1960 and May 2020. Published abstracts from conference proceedings were included. Data on QOL tools used and reported symptoms were extracted. RESULTS: This review included 220 studies reporting on 28 353 patients. A total of 46 different QOL and symptom severity tools were used across all studies, and 89 different symptoms were reported. The most frequently utilized QOL tool was the Gastro-Esophageal Reflux Disease-Health related quality of life questionnaire symptom severity instrument (47.7%), 57.2% of studies utilized more than 2 QOL tools and 'dysphagia' was the most frequently reported symptom, in 55.0% of studies. Notably, respiratory and cardiovascular symptoms, although less common than GI symptoms, were reported and included 'dyspnea' reported in 35 studies (15.9%). CONCLUSIONS: There lacks a QOL assessment tool that captures the range of symptoms associated with PEH. Reporting standards for this cohort must be improved to compare patient outcomes before and after surgery. Further investigations must seek to develop a PEH specific tool, that encompasses the relative importance of symptoms when considering surgical intervention and assessing symptomatic improvement following surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».