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Enregistrement W3118957477 · doi:10.2196/18021

Assessing the Effectiveness and Acceptability of a Personalized Mobile Phone App in Improving Adherence to Oral Hygiene Advice in Orthodontic Patients: Protocol for a Feasibility Study and a Randomized Controlled Trial

2021· article· en· W3118957477 sur OpenAlexvenueno aff
Mohammad Owaise Sharif, Tim Newton, Susan Cunningham

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMobile Health and mHealth Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFakultet Medicinskih Nauka, Univerziteta U KragujevcuRoyal College of Surgeons of England
Mots-clésRandomized controlled trialMedicinemHealthPsychological interventionMobile phoneIntervention (counseling)Protocol (science)PhoneTest (biology)Physical therapyFamily medicineAlternative medicineNursingComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Orthodontic treatment is a common health care intervention; treatment duration can be lengthy (2-3 years on average), and adherence to treatment advice is therefore essential for successful outcomes. It has been reported that up to 43% of patients fail to complete treatment, and there are currently no useful predictors of noncompletion. Given that the National Health Service England annual expenditure on primary-care orthodontic treatment is in excess of £200 million (US $267 million), noncompletion of treatment represents a significant inefficient use of public resources. Improving adherence to treatment is therefore essential. This necessitates behavior change, and interventions that improve adherence and are designed to elicit behavioral change must address an individual's capability, opportunity, and motivation. Mobile phones are potentially an invaluable tool in this regard, as they are readily available and can be used in a number of ways to address an individual's capability, opportunity, and motivation. OBJECTIVE: This study will assess the effectiveness and acceptability of a personalized mobile phone app in improving adherence to orthodontic treatment advice by way of a randomized controlled trial. METHODS: This study will be conducted in 2 phases at the Eastman Dental Hospital, University College London Hospitals Foundation Trust. Phase 1 is feasibility testing of the My Braces app. Participants will be asked to complete the user version of the Mobile Application Rating Scale. The app will be amended following analysis of the responses, if appropriate. Phase 2 is a randomized controlled trial to test the effectiveness and acceptability of the My Braces app. RESULTS: This study was approved by the London - Bloomsbury Research Ethics Committee on November 5, 2019 (reference 19/LO/1555). No patients have been recruited to date. The anticipated start date for recruitment to phase 1 is October 2020. CONCLUSIONS: Given the availability, affordability, and versatility of mobile phones, it is proposed that they will aid in improving adherence to treatment advice and hence improve treatment completion rates. If effective, the applicability of this methodology to developing behavior change/modification interventions and improving adherence to treatment across health care provides an exciting opportunity. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT04184739; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT04184739. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): PRR1-10.2196/18021.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,059
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,048
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,069
Score d'incertitude au seuil0,314

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0590,048
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0060,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,007
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0040,005
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0100,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0690,012

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,243
Tête enseignante GPT0,641
Écart entre enseignants0,398 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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