Myasthenia Gravis and Pregnancy: Toronto Specialty Center Experience
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Myasthenia gravis (MG) is an autoimmune disorder that frequently affects young women of reproductive age. The multidirectional interplay between MG, pregnancy, and fetal health poses a complex scenario for pregnant women with MG and the healthcare team. Here, we reviewed our local experience with MG, pregnancy, and outcomes. METHODS: We performed a retrospective chart review of patients with MG attending the Prosserman Family Neuromuscular Clinic from 2001 to 2019 and who were referred to a high-risk pregnancy clinic. MG status was defined as stable, better, or worse. Information was collected on the delivery route, pregnancy, and neonatal complications. RESULTS: We identified 20 women with MG for a total of 28 pregnancies. Worsening was observed in 50% of pregnancies: 18% during pregnancy, 25% following delivery, and 7% during both. 66.7% of patients with MG duration of 2 years or less had worsening during pregnancy. Three patients who stopped immunosuppressive treatment during pregnancy worsened and one had a crisis. C-section was done in 29% of pregnancies. The rate of delivery complications was 7% and of neonatal MG was 7%. CONCLUSION: A high proportion of MG patients worsened during pregnancy, particularly those with disease duration less than 2 years, and those who discontinued immunosuppression during pregnancy. However, pregnancy was largely unaffected, rate of neonatal MG was low, frequencies of C-section, delivery complications, and premature births were similar to the general population. While the study has limitations due to the retrospective nature, these insights provide some guidance when counseling young myasthenic women about family planning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,005 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».