Contemporaneous trajectories of physical activity and screen time in adolescents
Notice bibliographique
Résumé
Adolescents often report low moderate-to-vigorous physical activity (MVPA) and high screen time. We modeled sex-specific MVPA and screen time trajectories during adolescence and identified contemporaneous patterns of evolution. Data were drawn from 2 longitudinal investigations. The Nicotine Dependence in Teens (NDIT) study included 1294 adolescents recruited at age 12–13 years who completed questionnaires every 3 months for 5 years. The Monitoring Activities of Teenagers to Comprehend their Habits (MATCH) study included 937 participants recruited at age 9–12 years who completed questionnaires every 4 months for 7 years. MVPA was measured as the number of days per week of being active for at least 5 min (NDIT) or 60 min (MATCH). In both studies, screen time was measured as the number of hours spent weekly in screen activities. In each study, sex-specific group-based trajectories were modeled separately for MVPA and screen time from grade 7 to 11. Contemporaneous patterns of evolution were examined in mosaic plots. In both studies, 5 MVPA trajectories were identified in both sexes, and 4 and 5 screen time trajectories were identified in boys and girls, respectively. All combinations of MVPA and screen time trajectories were observed. However, the contemporaneous patterns of evolution were favourable in 14%–31% of participants (i.e., they were members of the stable high MVPA and the lower screen time trajectories). Novelty: MVPA and screen time trajectories during adolescence and their combinations showed wide variability in 2 Canadian studies. Up to 31% of participants showed favourable contemporaneous patterns of evolution in MVPA and screen time. Using uniform methods for trajectory modeling may increase the potential for replication across studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».