What is the evidence for transmission of COVID-19 by children in schools? A living systematic review
Notice bibliographique
Résumé
What is the evidence for transmission of COVID-19 by children in schools? A living systematic reviewBackground It is of paramount importance to understand the transmission of SARS-CoV-2 in schools, which could support the decision-making about educational facilities closure or re-opening with effective prevention and control measures in place. MethodsWe conducted a systematic review and meta-analysis to investigate the extent of SARS-CoV-2 transmission in schools.We performed risk of bias evaluation of all included studies using the Newcastle-Ottawa Scale (NOS).Results 2178 articles were retrieved and 11 studies were included.Five cohort studies reported a combined 22 student and 21 staff index cases that exposed 3345 contacts with 18 transmissions (overall infection attack rate (IAR): 0.08%, 95% confidence interval (CI) = 0.00%-0.86%).IARs for students and school staff were 0.15% (95% CI = 0.00%-0.93%)and 0.70% (95% CI = 0.00%-3.56%)respectively.Six cross-sectional studies reported 639 SARS-CoV-2 positive cases in 6682 study participants tested [overall SARS-CoV-2 positivity rate: 8.00% (95% CI = 2.17%-16.95%).SARS-CoV-2 positivity rate was estimated to be 8.74% (95% CI = 2.34%-18.53%)among students, compared to 13.68% (95% CI = 1.68%-33.89%)among school staff.Gender differences were not found for secondary infection (OR = 1.44, 95% CI = 0.50-4.14,P = 0.49) and SARS-CoV-2 positivity (OR = 0.90, 95% CI = 0.72-1.13,P = 0.36) in schools.Fever, cough, dyspnea, ageusia, anosmia, rhinitis, sore throat, headache, myalgia, asthenia, and diarrhoea were all associated with the detection of SARS-CoV-2 antibodies (based on two studies).Overall, study quality was judged to be poor with risk of performance and attrition bias, limiting the confidence in the results. ConclusionsThere is limited high-quality evidence available to quantify the extent of SARS-CoV-2 transmission in schools or to compare it to community transmission.Emerging evidence suggests lower IAR and SARS-CoV-2 positivity rate in students compared to school staff.Future prospective and adequately controlled cohort studies are necessary to confirm this finding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,058 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».