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Enregistrement W3118973976 · doi:10.3390/educsci11010030

Changes in Students’ Achievement Motivation in the Context of the COVID-19 Pandemic: A Function of Extraversion/Introversion?

2021· article· en· W3118973976 sur OpenAlexaff
Jonathan Smith, Fanny‐Alexandra Guimond, Julie Bergeron, Jérôme St‐Amand, Caroline Fitzpatrick, Mathieu Gagnon

Notice bibliographique

RevueEducation Sciences · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCOVID-19 and Mental Health
Établissements canadiensUniversité du Québec en OutaouaisUniversity of OttawaUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExtraversion and introversionExpectancy theoryPsychologyContext (archaeology)PandemicCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Social psychologyDevelopmental psychologyPersonalityBig Five personality traitsMedicineGeographyDiseaseInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Students’ mental health has been an increased concern since the outbreak of the COVID-19 pandemic. However, academic outcomes have received very little attention. In this study, changes in students’ achievement motivation are investigated using an expectancy–value framework. Participants (n = 90) were high school students (grades 9 and 10) who reported on their expectancy and value perceptions in regard to learning before and during the pandemic (i.e., January and November 2020). Changes over time and as a function of extraversion/introversion were analyzed using repeated measures multivariate analyses of variance (MANOVAs). Most perceptions were found to be stable with the exception of interest in learning, which increased as a function of extraversion. Results are discussed in light of relevant pre-pandemic evidence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,178
Tête enseignante GPT0,472
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations80
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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