Financial development and poverty reduction in developing countries
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The poverty becomes a serious problem because of the impact it causes. The factors that affect poverty are economic growth, low education, the limitation of natural resources, the limitation of employment opportunities, capital, and family burdens. All of these factors constitute a vicious circle in the problem of poverty. The problems studied are lag-1 investment, lag-2 investment, employment opportunities, and provincial minimum wages and their effects on the poverty rates in Riau Province, Indonesia. The fundamental problem faced by Riau Province today is the high level of poverty amidst government policies that have not met the expectations. The purpose of this study is to analyze government policies in order to reduce the poverty. The research method used was an explanatory study or hypothesis testing study that aims to explain and test hypotheses for the relationship among variables. The relationship described is a causal (cause-effect) relationship. The data were arranged in the form of time series during 1997-2018. The research model was formulated as a linear function based on the Nerlove's Partial Adjustment Model approach and was recursively analyzed using linear regression through the Ordinary Least Square (OLS) method. The findings of this research model are lag-1 investment, lag-2 investment, employment opportunities, and provincial minimum wages have a significant effect on the poverty rate in Riau Province.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle