Molecular Biology in the Improvement of Biological Nitrogen Fixation by Rhizobia and Extending the Scope to Cereals
Notice bibliographique
Résumé
The contribution of biological nitrogen fixation to the total N requirement of food and feed crops diminished in importance with the advent of synthetic N fertilizers, which fueled the "green revolution". Despite being environmentally unfriendly, the synthetic versions gained prominence primarily due to their low cost, and the fact that most important staple crops never evolved symbiotic associations with bacteria. In the recent past, advances in our knowledge of symbiosis and nitrogen fixation and the development and application of recombinant DNA technology have created opportunities that could help increase the share of symbiotically-driven nitrogen in global consumption. With the availability of molecular biology tools, rapid improvements in symbiotic characteristics of rhizobial strains became possible. Further, the technology allowed probing the possibility of establishing a symbiotic dialogue between rhizobia and cereals. Because the evolutionary process did not forge a symbiotic relationship with the latter, the potential of molecular manipulations has been tested to incorporate a functional mechanism of nitrogen reduction independent of microbes. In this review, we discuss various strategies applied to improve rhizobial strains for higher nitrogen fixation efficiency, more competitiveness and enhanced fitness under unfavorable environments. The challenges and progress made towards nitrogen self-sufficiency of cereals are also reviewed. An approach to integrate the genetically modified elite rhizobia strains in crop production systems is highlighted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».