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Enregistrement W3118989013 · doi:10.1089/ten.tec.2020.0294

Collagen-Induced Temporomandibular Joint Arthritis Juvenile Rat Animal Model

2021· article· en· W3118989013 sur OpenAlexaff
Jacqueline Crossman, Hollis Lai, Marianna Kulka, Nadr M. Jomha, Patrick M. Flood, Tarek El‐Bialy

Notice bibliographique

RevueTissue Engineering Part C Methods · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensAlberta Medical AssociationUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTemporomandibular jointArthritisMedicineSalineType II collagenCartilageCondyleOsteoarthritisImmunostainingInternal medicineEndocrinologyImmunohistochemistryPathologyAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Juvenile idiopathic arthritis can affect the temporomandibular joint (TMJ) can cause growth disturbances of the lower jaw (mandible). The collagen-induced arthritis (CIA) juvenile rat model may be an appropriate model for studying how juvenile arthritis affects this joint during growth. However, studies using this animal model to investigate TMJ arthritis are limited. To validate an animal model for studying TMJ arthritis in growing rats, our study aimed to investigate the changes in mandibular growth and expression of proteins and cytokines in the mandibular condyle of CIA juvenile rat TMJs. A total of 27 male Wistar rats (3 weeks old) were scanned with microcomputed tomography (MicroCT) and divided into three groups ( n = 9); CIA was induced in each TMJ in the CIA group, the Saline group received saline injections (sham injections) into their TMJs, and the Healthy group remained untreated (no TMJ injections) as negative controls. After 4 weeks, our results show that mandibular growth was significantly reduced in the CIA group compared with the Saline group ( p < 0.01). There was no difference in mandibular growth between the two control groups (Saline and Healthy). Inflamed synovial tissue, cartilage invaginations, and lipid accumulation were observed in the CIA TMJs. Toluidine blue staining revealed decreased proteoglycan production in the CIA cartilage. In addition, immunohistochemistry revealed that type II collagen expression decreased, interleukin-1β expression increased, and matrix metalloproteinase-13 expression increased in the CIA TMJs in comparison with the two control groups (Saline and Healthy). Immunostaining of tumor necrosis factor-α (TNF-α) was quantified and we showed that TNF-α expression was significantly greater in the CIA cartilage compared with both control groups ( p < 0.05), and there was no difference in TNF-α expression between the Saline and Healthy groups. This CIA juvenile rat model of TMJ juvenile arthritis shows that CIA reduced mandibular growth and induced degenerative changes in TMJ condylar cartilage. This new information will help to understand the pathogenesis involved in CIA in juvenile rat TMJs for this animal model to be used in research investigating new therapeutics to treat TMJ juvenile arthritis. Impact statement In this study, the effects of collagen-induced arthritis (CIA) on the temporomandibular joint (TMJ) using a juvenile rat model were investigated. Our results showed that local injection of CIA in the TMJ significantly reduced mandibular growth and caused degenerative changes in condylar cartilage. This information helps to validate this animal model for studying the effect of arthritis in TMJs in growing rats. This model has the potential to be used in future studies to evaluate possible therapies for TMJ arthritis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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