Expanding enhanced recovery protocols for cardiac surgery to include the patient voice: a scoping review protocol
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cardiac surgery is becoming increasingly common in older, more vulnerable adults. A focus on timely and complete medical and functional recovery has led to the development of enhanced recovery protocols (ERPs) for a number of surgical procedures and subspecialties, including cardiac surgery (ERAS® Cardiac). An element that is often overlooked in the development and implementation of ERPs is the involvement of key stakeholder groups, including surgery patients and caregivers (e.g., family and/or friends). The aim of this study is to describe a protocol for a scoping review of cardiac patient and caregiver preferences and outcomes relevant to cardiac surgery ERPs. METHODS: Using Arksey and O'Malley's et al six-stage framework for scoping review methodologies with adaptions from Levac et al. (Represent Interv: 1-18, 2012), a scoping review of existing literature describing patient- and caregiver-identified preferences and outcomes as they relate to care received in the perioperative period of cardiac surgery will be undertaken. The search for relevant articles will be conducted using electronic databases (i.e., the Cochrane Library, Medline, PsycINFO, Scopus, and Embase), as well as through a search of the grey literature (e.g., CPG Infobase, Heart and Stroke Foundation, ProQuest Theses and Dissertations, Google Advanced, and Prospero). Published and unpublished full-text articles written in English, published after the year 2000, and that relate to the research question will be included. Central to the design of this scoping review is our collaboration with two patient partners who possess lived experience as cardiac surgery patients. DISCUSSION: This review will identify strategies that can be integrated into ERPs for cardiac surgery which align with patient- and caregiver-defined values. Broadly, it is our goal to demonstrate the added value of patient engagement in research to aid in the success of system change processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,027 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».