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Enregistrement W3118998861 · doi:10.1093/ofid/ofaa439.258

214. Antibiotic Use for Common Infections in British Columbia: A Review of Outpatient Prescribing from 2000 - 2018

2020· review· en· W3118998861 sur OpenAlexaffabout
Ariana Saatchi, David M. Patrick, Andrew M. Morris, Michael E. Silverman, Marcus Povitz, Salimah Z. Shariff, Fawziah Marra

Notice bibliographique

RevueOpen Forum Infectious Diseases · 2020
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAntibiotic Use and Resistance
Établissements canadiensUniversity of CalgaryWestern UniversityLawson Health Research InstituteUniversity of TorontoUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAntimicrobial stewardshipMedical prescriptionPharmacyReimbursementFormularyFamily medicineMedical recordDrug Utilization ReviewAntibioticsStewardship (theology)PopulationAntibiotic resistanceHealth careEnvironmental healthInternal medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Antimicrobial resistance continues to jeopardize the future of modern medicine; as 92% of all antibiotics are used in the community, it is imperative to parse outpatient prescribing. In British Columbia (BC), efforts to curb the use of these essential medications have included: stewardship campaigns, practitioner guidelines, and vaccine scheduling amendments. This study reviews the trends in antibiotic use over the past two decades to identify new targets for Provincial stewardship and intervention. Methods Antibiotic prescription information was extracted from PharmaNet, a centralized data system that links all pharmacies with prescriptions dispensed in the community setting. The Medical Service Plan records reimbursement claims submitted by physicians for services provided, including diagnostic codes. Antibiotic prescriptions were extracted from PharmaNet and then matched to the billing system using anonymized patient identifiers. Prescription rates were calculated, and trends were examined by major anatomical therapeutic chemical (ATC) classification. Results Our study included 3,564,258 individuals over an 18-year period, with a total of 26,108,576 antibiotic prescriptions issued, for common infections. Overall antibiotic utilization decreased 18% (from 228 to 187 prescriptions per 1000 population) over the course of the study period. This trend was reflected in both Beta-Lactam (-37%) and Macrolide (-50%) antibiotics; two of the most common classes prescribed in the outpatient setting. A significant outlier was the J01X class of Other Antibacterials, which increased by a staggering 218%, by 2018. Further analyses are currently underway to stratify these changes in magnitude by demographic variables to identify specific, new targets for stewardship. Rates of outpatient antibiotic prescriptions, for common infections, per 1000 population, by major ATC class, over time. Conclusion Outpatient antibiotic prescribing has decreased steadily since 2000. These promising results can be ascribed to the various Provincial initiatives to quell the misuse of these medications. However, many of the indications tied to these prescriptions do not warrant the use of antibiotics, and further analyses are necessary to evaluate prescribing quality to fully delineate the state of antibiotic use in BC. Next steps also include comparing BC rates with Ontario, another large province of Canada. Disclosures All Authors: No reported disclosures

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil0,135

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0070,019
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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