Veterinary <scp>Cooperative</scp> Oncology Group—Common Terminology Criteria for Adverse Events (<scp>VCOG‐CTCAE</scp> v2) following investigational therapy in dogs and cats
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The updated VCOG-CTCAE v2 guidelines contain several important updates and additions since the last update (v1.1) was released in 2011 and published within Veterinary and Comparative Oncology in 2016. As the Veterinary Cooperative Oncology Group (VCOG) is no longer an active entity, the original authors and contributors to the VCOG-CTCAE v1.0 and v1.1 were consulted for input, and additional co-authors sought for expansion and refinement of the adverse event (AE) categories. VCOG-CTCAE v2 includes expanded neurology, cardiac and immunologic AE sections, and the addition of procedural-specific AEs. It is our intent that, through inclusion of additional authors from ACVIM subspecialties and the American College of Veterinary Surgery, that we can more comprehensively capture AEs that are observed during clinical studies conducted across a variety of disease states, clinical scenarios, and body systems. It is also our intent that these updated veterinary CTCAE guidelines will offer improved application and ease of use within veterinary practice in general, as well as within clinical trials that assess new therapeutic strategies for animals with a variety of diseases. Throughout the revision process, we strived to ensure the grading structure for each AE category was reflective of the decision-making process applied to determination of dose-limiting events. As phase I trial decisions are based on these criteria and ultimately determine the maximally tolerated dose, there is impact on standard dosing recommendations for any new drug registration or application. This document should be updated regularly to reflect ongoing application to clinical studies carried out in veterinary patients.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle