MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3119013047 · doi:10.3390/en14020341

Amphiphilic Block Copolymers with Vinyl Caprolactam as Kinetic Gas Hydrate Inhibitors

2021· article· en· W3119013047 sur OpenAlexafffund
Faraz Rajput, Milan Marić, Phillip Servio

Notice bibliographique

RevueEnergies · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMethane Hydrates and Related Phenomena
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCaprolactamCopolymerChemistryChain transferMicellePolymer chemistryMethaneRaftHydratePolymerChemical engineeringAqueous solutionMaterials scienceOrganic chemistryRadical polymerization

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Macrosurfactants consisting of water-soluble poly(vinylcaprolactam) (PVCap) or poly(vinylpyrrolidone) (PVP) segments with comparatively shorter hydrophobic poly(styrene) (PS) or poly(2,3,4,5,6-pentafluorostyrene) (PPFS) segments were used as kinetic hydrate inhibitors (KHIs). These were synthesized with 2-cyanopropan-2-yl N-methyl-N-(pyridin-4-yl)dithiocarbamate switchable reversible addition–fragmentation chain transfer (RAFT) agent at 60 °C or 90 °C for 1-P(S/PFS) or 1-PVCap, respectively, followed by chain extension at 90 °C or 70 °C with PVCap or PVP, respectively. The addition of PVCap to the pure methane-water system resulted in a 53% reduction of methane consumption (comparable to PVP with 51% inhibition) during the initial growth phase. A PS-PVCap block copolymer comprised of 10 mol% PS and 90 mol% PVCap improved inhibition to 56% compared to the pure methane-water system with no KHIs. Substituting PS with a more hydrophobic PPFS segment further improved inhibition to 73%. By increasing the ratio of the hydrophobic PS- to PVCap- groups in the polymer, an increase of its inhibition potential was measured. For PPFS-PVCap, an increase of PPFS ratio from 5% to 10% decreased the methane formation rate by 6%. However, PPFS-PVCap block copolymers with more than 20 mol% PPFS were unable to dissolve in water due to increase in hydrophobicity and the attendant low critical micelle concentration (CMC).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEnergiesMême sujetMethane Hydrates and Related PhenomenaTravaux en français237 207