Mass Ejection in Failed Supernovae: Equation of State and Neutrino Loss Dependence
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A failed core-collapse supernova from a nonrotating progenitor can eject mass due to a weakening of gravity associated with neutrino emission from the protoneutron star. This mechanism yields observable transients and sets an upper limit on the mass of the black hole (BH) remnant. Previous global simulations of this mechanism have included neutrino losses parametrically, however, with direct implications for the ejecta mass and energy. Here we evolve the inner supernova core with a spherically symmetric, general-relativistic neutrino radiation-hydrodynamic code until BH formation. We then use the result in a Newtonian code that follows the response of the outer layers of the star to the change in gravity and resolves the surface pressure scale height. We find that the dense-matter equation of state (EOS) can introduce a factor of ∼2 variation in gravitational mass lost to neutrinos, with a stiff EOS matching previous parametric results and a soft EOS yielding lower ejecta masses and energies by a factor of several. This difference is caused primarily by the longer time to BH formation in stiffer EOSs. With a soft EOS, our red and yellow supergiant progenitors fail to unbind mass if hydrogen recombination energy is not included. Using a linear ramp in time for mass-energy lost to neutrinos (with suitable parameters) yields a stellar response within ∼10% of that obtained using the detailed history of neutrino losses. Our results imply quantitative but not qualitative modifications to previous predictions for shock breakout, plateau emission, and final BH masses from these events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».