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Enregistrement W3119030537 · doi:10.1101/2021.01.05.20248768

Thinner cortex is associated with psychosis onset in individuals at Clinical High Risk for Developing Psychosis: An ENIGMA Working Group mega-analysis

2021· preprint· en· W3119030537 sur OpenAlexafffund
Maria Jalbrzikowski, Rebecca A. Hayes, Stephen J. Wood, Dorte Nordholm, Juan Zhou, Paolo Fusar‐Poli, Peter J. Uhlhaas, Tsutomu Takahashi, Gisela Sugranyes, Yoo Bin Kwak, Daniel H. Mathalon, Naoyuki Katagiri, Christine I. Hooker, Lukasz Smigielski, Tiziano Colibazzi, Esther Via, Jinsong Tang, Shinsuke Koike, Paul E. Rasser, Chantal Michel, И. С. Лебедева, Wenche ten Velden Hegelstad, Camilo de la Fuente‐Sandoval, James A. Waltz, Romina R.M. Mizrahi, Cheryl M. Corcoran, Franz Resch, Christian K. Tamnes, Shalaila S. Haas, Imke Lemmers-Jansen, Ingrid Agartz, Paul Allen, Ole A. Andreassen, Kimberley Atkinson, Peter Bachman, Inmaculada Baeza, Helen Baldwin, Cali F. Bartholomeusz, Kolbjørn Brønnick, Sabrina Catalano, Michael W.L. Chee, Xiaogang Chen, Kang Ik K. Cho, Rebecca Cooper, Vanessa Cropley, Montserrat Dolz, Bjørn H. Ebdrup, Adriana Fortea, Louise Birkedal Glenthøj, Birte Glenthøj, Lieuwe de Haan, Holly Hamilton, Mathew A. Harris, Kristen M. Haut, Ying Hé, Karsten Heekeren, Andreas Heinz, Daniela Hubl, Wu Jeong Hwang, Michael Kaess, Kiyoto Kasai, Minah Kim, Jochen Kindler, Mallory J. Klaunig, Tina Dam Kristensen, Jun Soo Kwon, Stephen M. Lawrie, Jimmy Lee, Pablo León-Ortíz, Ashleigh Lin, Rachel Loewy, Xiaoqian Ma, Patrick D. McGorry, Philip McGuire, Masafumi Mizuno, Paul Møller, Toma Moncada-Habib, Daniel Muñoz‐Samons, Barnaby Nelson, Takahiro Nemoto, Merete Nordentoft, M. A. Оmelchenkо, Ketil Oppedal, Lijun Ouyang, Christos Pantelis, José C. Pariente, Jayachandra M. Raghava, Francisco Reyes-Madrigal, Brian J. Roach, Jan Ivar Røssberg, Wulf Rössler, Dean F. Salisbury, Daiki Sasabayashi, Ulrich Schall, Jason Schiffman, Florian Schlagenhauf, André Schmidt, Mikkel Sørensen, Michio Suzuki, Anastasia Theodoridou, A. S. Tomyshev, Jordina Tor, Tor Gunnar Værnes, Dennis Velakoulis, Gloria D. Venegoni, Sophia Vinogradov, Christina Wenneberg, Lars T. Westlye, Hidenori Yamasue, Yuan Liu, Alison R. Yung, Thérèse van Amelsvoort, Jessica A. Turner, Theo G.M. van Erp, Paul M. Thompson, Dennis Hernaus, Koppel, Borgwardt

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2021
Typepreprint
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueFunctional Brain Connectivity Studies
Établissements canadiensUniversity of TorontoMcGill UniversityDouglas College
Organismes subventionnairesCilagInstitut d’Investigacions Biomèdiques August Pi i Sunyer, Universitat de BarcelonaMaryland Population Research Center, University of MarylandH. Lundbeck A/SUniversitätsklinikum HeidelbergUniversität ZürichUniversitetet i OsloCentral South UniversityRush UniversityNational University of SingaporeUniversity of TokyoUniversiteit MaastrichtVrije Universiteit AmsterdamUniversity of TorontoUniversity of GlasgowSeoul National UniversityUniversity of BernUniversity of California, San FranciscoManitoba Health Research CouncilUniversity of PittsburghTakeda Pharmaceuticals U.S.A.Bristol-Myers SquibbEli Lilly and CompanyIcahn School of Medicine at Mount SinaiKing's College London
Mots-clésPsychosisNeuroimagingCortex (anatomy)PsychologyInternal medicineTemporal cortexMedicinePsychiatryNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Importance The ENIGMA clinical high risk for psychosis (CHR) initiative, the largest pooled CHR-neuroimaging sample to date, aims to discover robust neurobiological markers of psychosis risk in a sample with known heterogeneous outcomes. Objective We investigated baseline structural neuroimaging differences between CHR subjects and healthy controls (HC), and between CHR participants who later developed a psychotic disorder (CHR-PS+) and those who did not (CHR-PS-). We assessed associations with age by group and conversion status, and similarities between the patterns of effect size maps for psychosis conversion and those found in other large-scale psychosis studies. Design, Setting, and Participants Baseline T1-weighted MRI data were pooled from 31 international sites participating in the ENIGMA CHR Working Group. MRI scans were processed using harmonized protocols and analyzed within a mega- and meta-analysis framework from January-October 2020. Main Outcome(s) and Measure(s) Measures of regional cortical thickness (CT), surface area (SA), and subcortical volumes were extracted from T1-weighted MRI scans. Independent variables were group (CHR, HC) and conversion status (CHR-PS+, CHR-PS-, HC). Results The final dataset consisted of 3,169 participants (CHR=1,792, HC=1,377, age range: 9.5 to 39.8 years, 45% female). Using longitudinal clinical information, we identified CHR-PS+ (N=253) and CHR-PS- (N=1,234). CHR exhibited widespread thinner cortex compared to HC (average d =-0.125, range: -0.09 to -0.17), but not SA or subcortical volume. Thinner cortex in the fusiform, superior temporal, and paracentral regions was associated with psychosis conversion (average d =-0.22). Age showed a stronger negative association with left fusiform and left paracentral CT in HC, compared to CHR-PS+. Regional CT psychosis conversion effect sizes resembled patterns of CT alterations observed in other ENIGMA studies of psychosis. Conclusions and Relevance We provide evidence for widespread subtle CT reductions in CHR. The pattern of regions displaying greater CT alterations in CHR-PS+ were similar to those reported in other large-scale investigations of psychosis. Additionally, a subset of these regions displayed abnormal age associations. Widespread CT disruptions coupled with abnormal age associations in CHR may point to disruptions in postnatal brain developmental processes. Key Points Question How do baseline brain morphometric features relate to later psychosis conversion in individuals at clinical high risk (CHR)? Findings In the largest coordinated international analysis to date, reduced baseline cortical thickness, but not cortical surface area or subcortical volume, was more pronounced in CHR, in a manner highly consistent with thinner cortex in established psychosis. Regions that displayed greater cortical thinning in future psychosis converters additionally displayed abnormal associations with age. Meaning CHR status and later transition to psychosis is robustly associated with reduced cortical thickness. Abnormal age associations and specificity to cortical thickness may point to aberrant postnatal brain development in CHR, including pruning and myelination.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,058

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,012
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,111
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
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