Effects of hot-melt extruded nano-copper on the Cu bioavailability and growth of broiler chickens
Notice bibliographique
Résumé
in nano or common forms. A total of 720 broiler chickens were distributed between eight treatments according to a completely randomized design. There were 8 treatments and 6 replicates in each treatment with 15 birds/replicate. The treatments were divided into common copper sulfate at the doses of 16 ppm, 40 ppm, 80 ppm, and 120 ppm (INO) and hot-melt extruded copper sulfate at the doses of 16 ppm, 40 ppm, 80 ppm, and 120 ppm (HME-Cu). The experiment was operated for 35 days in 2 phases (phase 1, d 0 to 14; and phase 2, d 15 to 35). No significant differences were shown in growth performance, feed intake, FCR, and nutrient digestibility among the treatments. The concentration of Cu in the serum was increased in the HME-Cu broilers compared with the INO broilers at phase 2. A linear increase was observed in the concentration of Cu in the liver in broilers fed INO diets, however, no significant differences were observed by the supplementation of HME-Cu levels. The linear increase was detected in the content of Cu in excreta in the INO and HME-Cu treatments by increasing the dietary Cu content. The HME-Cu treatments showed a lower Cu concentration in the excreta compared with the INO treatments. The higher bioavailability of Cu in HME form can decrease the recommended dose of Cu in broiler diets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».