Technology as the key to women’s empowerment: a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Information and communications technologies (ICTs) have empowered people to communicate and network at a global scale. However, there is lack of in-depth understanding of the use of ICTs for women's empowerment. This study examines how the concept empowerment is defined, utilized and measured in research studies, the existing evidence on the use of ICTs for women's empowerment and the gaps in knowledge at the global level. METHODS: The authors' conducted a scoping review using the Arksey and O'Malley methodology. The search identified papers from ten databases, including Scopus, Embase, ABI Inform, Soc Index, Sociological Abstracts, Gender Studies, Springer Link, PsychInfo, Science Direct, and Academic Search Complete over the period of 2012-2018. Search criteria included articles that focused on women's empowerment and utilized technologies as interventions. Out of a total of 4481 articles that were initially identified, 51 were included. RESULTS: Technology played a variety of roles in supporting the development of women's capacities and resources. Results revealed the use of ICT interventions in the overarching areas of outreach (e.g., health promotion), education (e.g., health literacy opportunities), lifestyle (e.g., peer coaching and planning), prevention (e.g., screening opportunities), health challenges (e.g., intimate partner violence apps), and perceptions of barriers (i.e., uptake, utilization and ubiquity to ICTs for women). Despite the positive use of technology to support women in their daily lives, there was a lack of consensus regarding the definition and use of the term empowerment. The concept of empowerment was also inconsistently and poorly measured in individual studies making it difficult to determine if it was achieved. CONCLUSION: This scoping review provides a comprehensive review of current and emerging efforts to use ICTs to empower women. The findings suggest a need for collaborative efforts between researchers, program implementers and policy makers as well as the various communities of women to address the persistent gender disparities with respect to ICTs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».