Olfactory Identification in Subjective Cognitive Decline: A Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recently, subjective cognitive decline (SCD) has been considered to be one of the first signs of Alzheimer's disease (AD). Since this potential early marker is sensitive but not specific to AD, combining it with other markers could ensure higher accuracy when predicting which persons with SCD will convert to AD. Since olfactory dysfunction is observable in both AD and mild cognitive impairment (MCI), it is a promising marker that could help improve the early diagnosis of AD. OBJECTIVE: The aim of this meta-analysis was to verify whether the presence of SCD is associated with a decrease in olfactory identification ability. METHODS: We collected articles from the following databases: PsychNet, PubMed, Ebsco, and ProQuest using the keywords: "SCD", "subjective cognitive decline", "subjective cognitive impairment", "subjective memory impairment", "subjective memory decline", "cognitive complaints", "memory complaints", "cognitive concerns", "memory concerns", "olfac*" and "smell". We included articles according to the following criteria: 1) participants aged 50 and over; 2) presence of an SCD group or a conceptual equivalent; 3) presence of a healthy control group with the same age range; and 4) assessment of olfactory identification ability. RESULTS: Five studies met the inclusion criteria. Small and homogeneous effects were observed for olfactory identification alteration in individuals with SCD relative to controls (g = -0.16, 95% CI [-0.46, 0.14]). CONCLUSION: Despite the low number of studies included, the findings suggest that odor identification is slightly altered in SCD compared to healthy older adults. This alteration in individuals with SCD could be an early marker of AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,048 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».