Alternatives to direct emergency department conveyance of ambulance patients: a scoping review of the evidence
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The role of ambulance services is shifting, due in part to more intermediate, non-urgent patients who do not require direct emergency department conveyance, yet who cannot be safely left at home alone. Evidence surrounding the safety, effectiveness and efficiency of alternate care routes is not well known. METHODS: This scoping review sought to identify all studies that examined alternate routes of care for the non-urgent "intermediate" patient, as triaged on scene. Search terms for the sample (ambulances, paramedics, etc.) and intervention (e.g. referrals, alternate care route, non-conveyance) were combined. Articles were systematically searched using four databases and grey literature sources (February 2020). Independent researchers screened title-abstract and full text stages. RESULTS: Of 16,037 records, 41 examined alternate routes of care after triage by the on-scene paramedic. Eighteen articles considered quantitative patient data, 12 studies provided qualitative perspectives while 11 were consensus or opinion-based articles. The benefits of alternative schemes are well-recognised by patients, paramedics and stakeholders and there is supporting evidence for a positive impact on patient-centered care and operational efficiency. Challenges to successful use of schemes included: patient safety resulting from incorrect triage decisions, inadequate training, lack of formal partnerships between ambulance and supporting services, and insufficient evidence to support safe implementation or continued use. Studies often inaccurately defined success using proxies for patient safety (e.g. decision comparisons, rates of secondary contact). Finally, patients expressed willingness for such schemes but their preference must be better understood. CONCLUSIONS: This broad summary offers initial support for alternate routes of care for intermediate, non-urgent patients. Even so, most studies lacked methodologically rigorous evidence and failed to evaluate safe patient outcomes. Some remedies appear to be available such as formal triage pathways, targeted training and organisational support, however there is an urgent need for more research and dissemination in this area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,103 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».