Grassland use impacts on soil properties and microbial communities: A case study from the Qinghai-Tibetan plateau
Notice bibliographique
Résumé
Different grazing practices can have varying impacts on soil properties and soil microbial communities, which are critical for maintaining productivity and functions of grasslands and the overall ecosystem. The Qinghai-Tibetan plateau (QTP) is the largest high-altitude grazing region on earth, and has three different grazing practices, including seasonal grazing (SG), continuous grazing (CG), and exclosure grazing (EG) for 10 years. Vegetation, soil properties from two different depths (0-0.15 and 0.15-0.30 m) and soil microbial communitiesin the surface soil layer (0-0.15 m) were measured in triplicate plots within each grazing practice. The soil conditions in the SG site were the best, the CG site was the worst, while the EG site was intermediate. Dry aboveground biomass, soil organic carbon, total nitrogen, and total phosphorus content under SG were 838 g/m2, 20.73g/kg, 1.74 g/kg, and 0.20 g/kg, respectively, and under CG were 8.80 g/m2, 8.07g/kg, 1.07 g/kg, 0.16 g/kg, respectively. There was no significant difference in the α-diversity of soil bacteria and fungi among the three grazing practices. However, the bacterial communities were significantly different from each other; only the fungal community under EG was significantly different from the other grazing practices. While the relative abundance of Basidiomycota under SG was significantly higher than that under EG, no difference was observed in the relative abundance of Ascomycota, Zygomycota, and unclassified_k_Fungi among the three grazing practices. Compared to SG, CG and EG significantly increased the relative abundance of Actinobacteria, Gemmatimonadetes, Verrucomicrobia, and Nitrospirae, but decreased the relative abundance of Proteobacteria and Bacteroidetes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».