Characterization of microplastics and anthropogenic fibers in surface waters of the North Saskatchewan River, Alberta, Canada
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Microplastics are globally ubiquitous contaminants, but quantitative data on their presence in freshwater environments are sparse. This study investigates the occurrence, composition, and spatial trends of microplastic contamination in the North Saskatchewan River flowing through Edmonton, Alberta, the fifth largest city in Canada. Surface water samples were collected from seven sites throughout the city, upstream and downstream of the city, and near potential point sources (i.e., a wastewater treatment plant). Samples were spiked with fluorescent microbeads as internal standards and extracted by wet peroxide oxidation and density floatation. Microplastics were found in all samples, ranging in concentration from 4.6 to 88.3 particles·m −3 (mean = 26.2 ± 18.4 particles·m −3 ). Fibers were the dominant morphology recovered, and most were of anthropogenic origin and chemically identified as dyed cotton or polyester by Raman microspectroscopy. The majority of fragments were identified as polyethylene or polypropylene. No upstream to downstream differences were found in concentration, size distribution, or morphological composition suggesting nonpoint sources of microplastics to the river. This study represents one of the first investigations into the occurrence of microplastics in the freshwater environment in western Canada and will provide a baseline for future studies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle