Characterization of microplastics and anthropogenic fibers in surface waters of the North Saskatchewan River, Alberta, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Microplastics are globally ubiquitous contaminants, but quantitative data on their presence in freshwater environments are sparse. This study investigates the occurrence, composition, and spatial trends of microplastic contamination in the North Saskatchewan River flowing through Edmonton, Alberta, the fifth largest city in Canada. Surface water samples were collected from seven sites throughout the city, upstream and downstream of the city, and near potential point sources (i.e., a wastewater treatment plant). Samples were spiked with fluorescent microbeads as internal standards and extracted by wet peroxide oxidation and density floatation. Microplastics were found in all samples, ranging in concentration from 4.6 to 88.3 particles·m−3 (mean = 26.2 ± 18.4 particles·m−3). Fibers were the dominant morphology recovered, and most were of anthropogenic origin and chemically identified as dyed cotton or polyester by Raman microspectroscopy. The majority of fragments were identified as polyethylene or polypropylene. No upstream to downstream differences were found in concentration, size distribution, or morphological composition suggesting nonpoint sources of microplastics to the river. This study represents one of the first investigations into the occurrence of microplastics in the freshwater environment in western Canada and will provide a baseline for future studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».