The Design, Characterization and Antibacterial Activity of Heat and Silver Crosslinked Poly(Vinyl Alcohol) Hydrogel Forming Dressings Containing Silver Nanoparticles
Notice bibliographique
Résumé
The prompt treatment of burn wounds is essential but can be challenging in remote parts of Africa, where burns from open fires are a constant hazard for children and suitable medical care may be far away. Consequently, there is an unmet need for an economical burn wound dressing with a sustained antimicrobial activity that might be manufactured locally at low cost. This study describes and characterizes the novel preparation of a silver nitrate-loaded/poly(vinyl alcohol) (PVA) film. Using controlled heating cycles, films may be crosslinked with in situ silver nanoparticle production using only a low heat oven and little technical expertise. Our research demonstrated that heat-curing of PVA/silver nitrate films converted the silver to nanoparticles. These films swelled in water to form a robust, wound-compatible hydrogel which exhibited controlled release of the antibacterial silver nanoparticles. An optimal formulation was obtained using 5% (w/w) silver nitrate in PVA membrane films that had been heated at 140 °C for 90 min. Physical and chemical characterization of such films was complemented by in vitro studies that confirmed the effective antibacterial activity of the released silver nanoparticles against both gram positive and negative bacteria. Overall, these findings provide economical and simple methods to manufacture stable, hydrogel forming wound dressings that release antibiotic silver over prolonged periods suitable for emergency use in remote locations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».