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Enregistrement W3119062264 · doi:10.1097/md.0000000000024208

Impact of lifestyle education for type 2 diabetes mellitus

2021· article· en· W3119062264 sur OpenAlexaff
Jingjing Zhu, Min Chen, Yuzi Pang, Li Shu-Min

Notice bibliographique

RevueMedicine · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Management and Education
Établissements canadiensImpact
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMicroalbuminuriaMedicineInformed consentType 2 Diabetes MellitusDiabetes mellitusPhysical therapyPhysical examinationClinical trialFamily medicineInternal medicineAlternative medicineEndocrinologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To explore the influence of the education of lifestyle in the type 2 diabetes mellitus (T2DM) patients with microalbuminuria as a part of the enhanced multifactorial intervention. METHODS: This study will be conducted from May 2021 to August 2022 at Ningbo No.6 hospital. The experiment was granted through the Research Ethics Committee of Ningbo No.6 hospital (539D035). The patients will be included if they are between 18 and 65 years old and are diagnosed with T2DM with microalbuminuria and the patients who have signed the written informed consent. While the patients will be excluded if they have serious physical comorbidities and patients who are unwilling to offer the informed consent to take part in this experiment. We measure the clinical examination (fasting blood-glucose, glycosylated hemoglobin and routine urine test) timely. Detail of daily dietary intake and lifestyle factors are also recorded. RESULTS: Table 1 reflects the comparison of the biochemical and clinical variables and the lifestyle factors. CONCLUSION: Lifestyle education is effective in facilitating the control of T2DM and reducing microalbuminuria. TRIAL REGISTRATION NUMBER: researchregistry6348.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,397
Score d'incertitude au seuil0,731

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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