The Aβ(1–38) peptide is a negative regulator of the Aβ(1–42) peptide implicated in Alzheimer disease progression
Notice bibliographique
Résumé
The pool of β-Amyloid (Aβ) length variants detected in preclinical and clinical Alzheimer disease (AD) samples suggests a diversity of roles for Aβ peptides. We examined how a naturally occurring variant, e.g. Aβ(1-38), interacts with the AD-related variant, Aβ(1-42), and the predominant physiological variant, Aβ(1-40). Atomic force microscopy, Thioflavin T fluorescence, circular dichroism, dynamic light scattering, and surface plasmon resonance reveal that Aβ(1-38) interacts differently with Aβ(1-40) and Aβ(1-42) and, in general, Aβ(1-38) interferes with the conversion of Aβ(1-42) to a β-sheet-rich aggregate. Functionally, Aβ(1-38) reverses the negative impact of Aβ(1-42) on long-term potentiation in acute hippocampal slices and on membrane conductance in primary neurons, and mitigates an Aβ(1-42) phenotype in Caenorhabditis elegans. Aβ(1-38) also reverses any loss of MTT conversion induced by Aβ(1-40) and Aβ(1-42) in HT-22 hippocampal neurons and APOE ε4-positive human fibroblasts, although the combination of Aβ(1-38) and Aβ(1-42) inhibits MTT conversion in APOE ε4-negative fibroblasts. A greater ratio of soluble Aβ(1-42)/Aβ(1-38) [and Aβ(1-42)/Aβ(1-40)] in autopsied brain extracts correlates with an earlier age-at-death in males (but not females) with a diagnosis of AD. These results suggest that Aβ(1-38) is capable of physically counteracting, potentially in a sex-dependent manner, the neuropathological effects of the AD-relevant Aβ(1-42).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».