Posttraumatic Stress Disorder and the Nature of Trauma in Patients with Cardiovascular Diseases: A Case-Control study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction A large body of evidence indicates a significant and morbid association between posttraumatic stress disorder (PTSD) and cardiovascular disease (CVD). Few studies, however, have addressed the range of trauma in this medical population, from massive heart attack, to defibrillator shock to previous interpersonal aggression. Objective The main objective of this study was to examine the nature of trauma associated with the development of PTSD in CVD patients. More precisely, we were interested in knowing if trauma was medical in nature and whether cumulative trauma resulted in PTSD. Methods We performed a 1:3 case-control study. The authors compared CVD patients diagnosed with PTSD (n=37) to those with adjustment disorder (n=111) in terms of trauma/stressor types and medical and demographic characteristics. Results Half (51%) of CVD patients suffering from PTSD had endured a medical trauma, 35% an external (non-medical) trauma, and 14% both. There were no significant differences with CVD patients diagnosed with adjustment disorder, 40% of them having experienced a medical stressor, 40% an external (non-medical) stressor and 20% both. Cumulative trauma was seen in only 19% of CVD patients suffering from PTSD. Traditional risk factors (female sex, younger age) were not prominent in CVD patients with PTSD as compared to those with adjustment disorder. Cases were, however, significantly more likely to have psychiatric antecedents and recent surgical interventions. Conclusions By uncovering characteristics of PTSD patients/trauma in CVD patients, this work will serve future research and clinical initiatives to better screen at-risk patients or at-risk medical situations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».