Aichi Target 18 beyond 2020: mainstreaming Traditional Biodiversity Knowledge in the conservation and sustainable use of marine and coastal ecosystems
Notice bibliographique
Résumé
Indigenous Peoples and Local Communities (IPLCs) have inhabited coastal areas, the seas, and remote islands for millennia, and developed place-based traditional ancestral knowledge and diversified livelihoods associated with the biocultural use of marine and coastal ecosystems. Through their cultural traditions, customary wise practices, and holistic approaches to observe, monitor, understand, and appreciate the Natural World, IPLCs have been preserving, managing, and sustainably using seascapes and coastal landscapes, which has been essential for biodiversity conservation. The international community has more than ever recognized the central role of IPLCs in the conservation of biodiversity-rich ecosystems, in particular, for the achievement of the Global Biodiversity Targets determined by the Parties to the United Nations Convention on Biological Diversity to tackle biodiversity loss. However, much remains to be done to fully recognize and protect at national levels IPLCs' Traditional Biodiversity Knowledge (TBK), ways of life, and their internationally recognized rights to inhabit, own, manage and govern traditional lands, territories, and waters, which are increasingly threatened. At the 2018 4th World Conference on Marine Biodiversity held in Montréal, Canada, eight themed working groups critically discussed progress to date and barriers that have prevented the achievement of the Aichi Biodiversity Targets agreed for the period 2011-2020, and priority actions for the Post-2020 Global Biodiversity Framework. Discussions in the "Application of Biodiversity Knowledge" working group focused on Targets 11 and 18 and the equal valuation of diverse Biodiversity Knowledge Systems (BKS). This Perspective Paper summarizes the 10 Priority Actions identified for a holistic biodiversity conservation, gender equality and human rights-based approach that strengthens the role of IPLCs as biodiversity conservation decision-makers and managers at national and international levels. Furthermore, the Perspective proposes a measurable Target 18 post-2020 and discusses actions to advance the recognition of community-based alternative conservation schemes and TBK to ensure the long-lasting conservation, customary biocultural use, and sustainable multi-functional management of nature around the globe.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».