Modeling horizontal collaboration efficiency of several supply chains
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Research background: Economic relations, which are formed under conditions of uncertainty and instability of the surrounding, require highly efficient techniques of engineering logistics activities. The high competitiveness on the logistics market forced to search new technologies that would give advantages over competitors. One of these advantages could be the decreasing of the transport service cost. The logistics activity, with the collaborative management of the complex of transport and logistics systems, is not well understood. The issues of the effectiveness of using various technologies in servicing a complex of logistics systems have not been sufficiently addressed. The effectiveness of horizontal collaboration of individual participants of various logistics systems to achieve common goals has not been fully studied. Lack of an unequivocal scientific justification and relevant practical developments determined the choice of the research topic and its relevance. Purpose of the article: The aim of the paper is to identify patterns of influence of horizontal collaboration on efficiency of several supply chains. Methods: The article used modelling of transportation process without horizontal collaboration – traditional one and with it. Invest indicators for assess collaborative and separated effectiveness of several supply chains were used. Findings & Value added: The use of horizontal collaboration technology leads to a synergistic effect: reducing the total number of vehicles required to service several supply chains; increased performance indicators. The patterns of the influence of technological parameters of the transport process on the effectiveness of horizontal transport collaboration are revealed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle