Exploring the Pattern Associated With Longitudinal Changes of β-Amyloid Deposition During Cognitively Normal Healthy Aging
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to determine a pattern associated with longitudinal changes of β-amyloid (Aβ) deposition during cognitively normal(CN) healthy aging. We used 18 F-florbetapir (AV-45) PET images of the brains of 207 cognitively normal subjects (CN1), obtained through the Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative (ADNI), to identify the healthy aging pattern and 76 cognitively normal healthy subjects (CN2), obtained through the Xuanwu Hospital of Capital Medical University, Beijing, China, to verify it. A voxel-based correlation analysis of standardized uptake value ratio (SUVR) map image and age was conducted using the DPABI (Data Processing & Analysis of Brain Imaging) software to identify the pattern. The sum of squares due to errors (SSE), R-square (R 2 ) and the root-mean-square error (RMSE) were calculated to assess the quality of curve fitting. Among them, R 2 was proposed as the coherence coefficient, which was as an index to assess the correlation between SUVR value of the pattern and subjects' age. The pattern characterized by age-associated longitudinal changes of Aβ deposition was mainly distributed in the right middle and inferior temporal gyrus, the right temporal pole: middle temporal gyrus, the right inferior occipital gyrus, the right inferior frontal gyrus (triangular portion), and the right precentral gyrus. There were a significant positive correlation between the SUVR value of the pattern and age for each CN group (CN1: R 2 = 0.120, p < 0.001 for quadratic model; CN2: R 2 = 0.152, p = 0.002 for quadratic model). These findings suggest a pattern of changes in Aβ deposition that can be used to distinguish physiological changes from pathophysiological changes, constituting a new method for elucidating the neuropathological mechanism of Alzheimer's disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».