MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3119082228 · doi:10.7759/cureus.12701

Unilateral Facial Paralysis in the Pediatric Patient

2021· article· en· W3119082228 sur OpenAlexaff
Kavita Dedhia, Cinzia Marchica, Douglas E. Mattox

Notice bibliographique

RevueCureus · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFacial Nerve Paralysis Treatment and Research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePresentation (obstetrics)Facial paralysisFacial nerveParalysisLesionSurgeryEtiologyTranslabyrinthine approachCranial nervesMeningiomaRadiologyMagnetic resonance imagingCerebellopontine anglePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Unilateral facial paralysis (FP) in the pediatric population is a rare entity secondary to multiple etiologies including infectious, vascular, and neoplastic. In persistent or recurrent FP, imaging can demonstrate a peripheral facial nerve (FN) lesion. Given the rarity of FN lesions, however, there is limited literature regarding optimal management. In this case series, we describe the presentation, evaluation, and management of unilateral FP in three pediatric patients along with a review of the literature. All patients presented with complete FP due to a peripheral FN lesion or compression of the FN. A combined mastoid and middle cranial fossa approach was utilized for excision in two cases, and the other child underwent a translabyrinthine approach. The pathology of the lesions revealed a meningioma, an arachnoid cyst, and a hemangioma. Presentation, evaluation, post-operative outcomes, as well as final pathologies are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,388

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCureusMême sujetFacial Nerve Paralysis Treatment and ResearchTravaux en français237 207