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Enregistrement W3119086053 · doi:10.1186/s12998-020-00357-y

Effects of spinal manipulative therapy on inflammatory mediators in patients with non-specific low back pain: a non-randomized controlled clinical trial

2021· article· en· W3119086053 sur OpenAlexafffund
Julita A. Teodorczyk-Injeyan, John J. Triano, Robert Gringmuth, Christopher DeGraauw, Adrian Chow, H. Stephen Injeyan

Notice bibliographique

RevueChiropractic & Manual Therapies · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensCanadian Memorial Chiropractic College
Organismes subventionnairesCanadian Memorial Chiropractic College
Mots-clésMedicineAsymptomaticInternal medicineLow back painManual therapyRandomized controlled trialStatistical significanceTumor necrosis factor alphaPhysical therapyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The inflammatory profiles of patients with acute and chronic nonspecific low back pain (LBP) patients are distinct. Spinal manipulative therapy (SMT) has been shown to modulate the production of nociceptive chemokines differently in these patient cohorts. The present study further investigates the effect(s) of SMT on other inflammatory mediators in the same LBP patient cohorts. METHODS: Acute (n = 22) and chronic (n = 25) LBP patients with minimum pain scores of 3 on a 10-point numeric scale, and asymptomatic controls (n = 24) were recruited according to stringent exclusion criteria. Blood samples were obtained at baseline and after 2 weeks during which patients received 6 SMTs in the lumbar or lumbosacral region. The in vitro production of tumor necrosis factor (TNFα), interleukin-1 β (IL-1β), IL-6, IL-2, interferon ɣ (IFNɣ), IL-1 receptor antagonist (IL-1RA), TNF soluble receptor type 2 (sTNFR2) and IL-10 was determined by specific immunoassays. Parametric as well as non-parametric statistics (PAST 3.18 beta software) was used to determine significance of differences between and within study groups prior and post-SMT. Effect size (ES) estimates were obtained using Cohen's d. RESULTS: Compared with asymptomatic controls, SMT-related change scores were significant (P = 0.03-0.01) in reducing the production levels of TNFα in both patient cohorts and those of IL-6, IFNɣ and sTNFR2 (P = 0.001-0.02) in patients with chronic LBP. Above-moderate to large ES (d > 0.6-1.4) was observed for these mediators. Compared with respective baselines, a significant post-SMT reduction (P = 0.01) of IL-6 production was detected only in patients with chronic LBP while a significant increase of IL-2 production (P = 0.001 vs. control, and P = 0.004 vs. chronic LBP group) and a large ES (d = 0.87) were observed in patients with acute LBP. Pain and disability scores declined significantly (P < 0.001) in all LBP patients, and were positively correlated (P = 0.03) with IFNɣ and IL-2 levels in the acute LBP cohort. CONCLUSION: The short course of SMT treatments of non-specific LBP patients resulted in significant albeit limited and diverse alterations in the production of several of the mediators investigated in this study. This exploratory study highlights the potential of SMT to modulate the production of inflammatory components in acute and chronic non-specific LBP patients and suggests a need for further, randomized controlled clinical trials in this area. TRIAL REGISTRATION: This study was prospectively registered April 2012 with Clinical Trials.gov ( #NCT01766141 ). https://register.clinicaltrials.gov/prs/app/action/SelectProtocol?sid=S0003ZIL&selectaction=Edit&uid=U0001V74&ts=2&cx=-axvqtg.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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