Bigger is not always better: Viability selection on body mass varies across life stages in a hibernating mammal
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Body mass is often viewed as a proxy of past access to resources and of future survival and reproductive success. Links between body mass and survival or reproduction are, however, likely to differ between age classes and sexes. Remarkably, this is rarely taken into account in selection analyses. Selection on body mass is likely to be the primary target accounting for juvenile survival until reproduction but may weaken after recruitment. Males and females also often differ in how they use resources for reproduction and survival. Using a long‐term study on body mass and annual survival in yellow‐bellied marmots (Marmota flaviventer), we show that body mass was under stabilizing viability selection in the first years of life, before recruitment, which changed to positive directional selection as age increased and animals matured. We found no evidence that viability selection across age classes on body mass differed between sexes. By investigating the link between running speed and body mass, we show that the capacity to escape predators was not consistent across age classes and followed a quadratic relationship at young ages only. Overall, our results indicate that mature age classes exhibit traditional patterns of positive viability selection on body mass, as expected in a hibernating mammal, but that mass in the first years of life is subjected to stabilizing selection which may come from additional predation pressures that negate the benefits of the largest body masses. Our study highlights the importance to disentangle selection pressures on traits across critical age (or life) classes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».