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Enregistrement W3119087335 · doi:10.1111/jftr.12403

Beyond W.E.I.R.D. (Western, educated, industrial, rich, democratic)‐centric theories and perspectives: masculinity and fathering in Chinese societies

2021· article· en· W3119087335 sur OpenAlexaff
Xuan Li, Yang Hu, Ching‐Yu Huang, Susan S. Chuang

Notice bibliographique

RevueJournal of Family Theory & Review · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIntergenerational Family Dynamics and Caregiving
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScholarshipMasculinitySociologyGender studiesDemocracyHegemonic masculinityHegemonyInclusion (mineral)Political sciencePolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Fatherhood scholarship has made much theoretical progress over the past decades, yet existing models and concepts continue to draw primarily on western, educated, industrialized, rich, and democratic (WEIRD)‐centric assumptions. This review uses demographically sizeable, culturally significant, yet understudied and undertheorized Chinese fathers as an example to reveal the limitations of applying WEIRD‐centric perspectives when studying fathering and fatherhood. Specifically, existing models and concepts of fathering and fatherhood, with an emphasis on father involvement, especially in rough‐and‐tumble play, are predicated on the assumptions of nuclear family and western hegemonic masculinity. The Chinese cultural tradition, in contrast, endorses a literatus masculinity and emphasizes the family lineage, thereby encouraging fathers' educational involvement and inviting grandparental care. These cultural traditions intersect with unfolding social developments in contemporary Chinese societies to shape fathering ideals and practices. A full, routine inclusion of non‐WEIRD fathers, such as Chinese fathers, promises to benefit the scholarship on fathering and fatherhood as a whole.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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