MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3119087650 · doi:10.1139/er-2020-0082

Ecological effects and causal synthesis of oil sands activity impacts on river ecosystems: water synthesis review

2021· article· en· W3119087650 sur OpenAlexafffundvenue
Joseph M. Culp, Ian G. Droppo, Peter di Cenzo, Alexa C. Alexander, Donald J. Baird, Spyros Beltaos, Greg Bickerton, Barrie Bonsal, Robert B. Brua, Patricia A. Chambers, Yonas Dibike, Nancy E. Glozier, Jane L. Kirk, Lucie Lévesque, Mark E. McMaster, Derek C. G. Muir, Joanne L. Parrott, Daniel L. Peters, Kerry Pippy, James W. Roy

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Reviews · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePetroleum Processing and Analysis
Établissements canadiensUniversity of New BrunswickUniversity of VictoriaWilfrid Laurier UniversityEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesEnvironment and Climate Change CanadaAlberta Environment and Parks
Mots-clésOil sandsEnvironmental scienceTributaryBenthic zoneWater qualityWatershedPollutionAquatic ecosystemGroundwaterHydrology (agriculture)EcologyAsphaltGeographyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Oil sands development in the lower Athabasca River watershed has raised considerable public and scientific concerns regarding perceived effects on environmental health. To address this issue for tributaries and the mainstem of the Athabasca River in the Athabasca Oil Sands Region, the Water Component of the Joint Oil Sands Monitoring (JOSM) plan produced monitoring assessments for seven integrated themes: atmospheric deposition, tributary water quality, river mainstem water quality, groundwater quality and quantity, water quality and quantity modelling, benthic invertebrate condition, and fish health. Our review integrates and synthesizes the large and diverse datasets assembled in the seven JOSM theme assessments to (i) evaluate possible environmental effects based on known sources and candidate proximal causes and (ii) determine the importance of cause-and-effect pathways related to contaminant, sediment, and nutrient inputs. Although JOSM research identified ecological effects that appear to be associated with contaminant exposure, the source of this exposure is confounded by co-location of, and inability to differentiate between, oil sands operations (principally released by atmospheric emission) and inputs from the natural bitumen outcrops (e.g., erosional material transported by surface and groundwater flows). Nutrient enrichment from treated municipal sewage effluent was the dominant ecological effect observed for the mainstem Athabasca River, associated with increased fish size and changes in invertebrate assemblages, likely because this pollution source is discharged directly into the river. If the direct release of treated oil sands process water occurs in the future, then the potential ecological impact of these direct industry releases will need to be evaluated carefully. The ecological causal assessment method proved to be a useful tool for better understanding how stressor sources relate to ecological effects through candidate proximate causes. Factors that confound our ability to assess the ecological effects of oil sands development focus on our inability to adequately differentiate between contaminants supplied from natural and anthropogenic contaminant sources. Our causal synthesis identifies options for changes in future monitoring to better anticipate and detect degradation in the ecosystem health of the lower Athabasca River and its tributaries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,030
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,030
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,004
Bibliométrie0,0090,008
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEnvironmental ReviewsMême sujetPetroleum Processing and AnalysisTravaux en français237 207