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Enregistrement W3119088274

Variations in the sugars and antioxidant compounds related to root colour in tunisian carrot (daucus carota subsp. sativus) landraces

2020· article· en· W3119088274 sur OpenAlexaff
J. Benamor, Najla Mezghani, María Jesús Periago, I. Navarro-González, L.I. Elvira-Torales, Youssef Ouakrim, Néji Tarchoun

Notice bibliographique

RevueR-libre (Université Téluq) · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhytochemicals and Antioxidant Activities
Établissements canadiensUniversité TÉLUQ
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDaucus carotaCaroteneCarotenoidFood scienceSucrosebeta-CaroteneFructoseBiologyAromaBotanyCarrot juiceHorticultureOrange (colour)LegumeChemistry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Carrot (Daucus carota L.) is the most widely consumed root vegetable since it is an important source of nutritional compounds, mainly antioxidants and sugars. In Tunisia, despite the genetic diversity observed in carrot germplasm, including landraces and wild relatives, no research has been conducted on the biochemical composition of carrot. Thus, this study aims to analyse carotenoids, soluble sugars, total phenols, total flavonoids and colour properties of 14 carrot landraces, in order to determine the diversity among them and evaluate the relationships among their biochemical contents. The main carotenoids identified were a-carotene, B-carotene and lutein. Orange carrots were richer in B-carotene and a-carotene than yellow carrots. The major sugars were sucrose, glucose, fructose and galactose. Significant differences were observed among the Tunisian carrot landraces with respect to their biochemical composition and colour characteristics. Total carotenoids and total sugars ranged from 155.74 to 511.44 ug/g of dw and from 368.77 to 546.79 mg/g of dw, respectively. Total phenols and total flavonoids varied from 24.13 to 41.39 mg GAE/100 g of dw and from 16.51 to 24.85 ug CE/100 g of dw, respectively. Significant, positive and negative correlations were found among the measured parameters. A principal component analysis (PCA) and agglomerative hierarchical clustering (AHC) were performed to classify the Tunisian carrot landraces on the basis of colour properties and biochemical compounds. The PCA divided the landraces into four main groups and AHC classified them into two major clusters. The Tunisian carrot landraces were found to be rich in bioactive compounds; they could be good candidates for future breeding programs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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