Effect of Phenobarbitone on Amplitude-Integrated Electroencephalography in Neonates with Hypoxic-Ischemic Encephalopathy during Hypothermia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Phenobarbitone induces suppression of cerebral electrical activity on amplitude-integrated electroencephalography (aEEG) in neonates with hypoxic-ischemic encephalopathy (HIE); however, its effect during therapeutic hypothermia (TH) has not been well characterized. OBJECTIVE: To evaluate the effect of phenobarbitone on aEEG in neonates with HIE undergoing TH. METHODS: Thirty-five neonates born at ≥350 weeks gestational age (GA), who received phenobarbitone as first-line antiepileptic drug during TH for ≥ Sarnat stage II HIE with aEEG recordings were retrospectively studied. Background pattern, upper and lower margin voltages were characterized for a 30-min period before and 30-60 min after phenobarbitone administration. Primary outcome was presence of severely abnormal aEEG pattern after phenobarbitone administration. RESULTS: Mean (±SD) GA and median birth weight were 38.2 ± 1.9 weeks and 3.1 (2.5-3.9) kg, respectively. Phenobarbitone (10-20 mg/kg), administered at median age 16.8 h, was associated with background pattern worsening in 19/29 (65.5%) cases. Severe background patterns were more prevalent in post- versus pre-phenobarbitone tracings (21/29 [72%] vs. 11/29 [38%]; p = 0.01). Presence of severe pattern versus either continuous normal voltage or discontinuous normal voltage pattern post-phenobarbitone, (20/25 [80%] vs. 3/8 [38%]; p = 0.036) was associated with death or moderate-to-severe injury on MRI brain. Median time to trace recovery, when measurable, was 4 h (45 min-72 h). CONCLUSIONS: Phenobarbitone induces significant suppression on aEEG in infants with HIE undergoing TH. Development of severe aEEG background patterns after phenobarbitone may unmask a population at greater risk of abnormal outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».