Sulfides and Noble Metals in Primitive Arc Basalts
Notice bibliographique
Résumé
Sulfide globules entrapped in primitive olivine phenocrysts (Mg# 86-92) from arc basalts (Tolbachik volcano, Kamchatka, Russia) preserve the compositions of primary magmatic sulfide melts. The globules have high concentrations (up to 38 mol%) of CuS and NiS that indicates low sulfide supersaturation in magma, when the diffusion fluxes of FeS, NiS and CuS into growing globules are comparable. The phase composition of sulfides depends on the quenching rate during the eruption and varies from homogeneous through intergrowths of MSS and ISS to fully crystallized globules containing FeS, CuFeS 2 , CuFe 2 S 3 , Cu 5 FeS 4 , (Fe,Ni) 9 S 8 and Fe 3 O 4 . Trace elements (PGE, Ag, Te, Au, Pb and Bi) are present in solid solution in sulfide phases and as micron-sized "nuggets" scattered randomly within sulfide matrices or at phase boundaries and outer surfaces of the globules. Concentrations of PGE in sulfides follow a log normal distribution over five orders of magnitude from 0.29 to > 20,000 ppm Au + PGE. Correlations between noble metal abundances suggest diffusive equilibration between sulfide and silicate melts. However some anomalous concentrations suggest entrapment of Au-PGE-rich particles (solid or liquid) from magma. This is further supported by very high Pd of 2% in two sulfide globules, associated with fine Pd particles disseminated in co-trapped silicate melt. Tolbachik sulfide globules have mean composition resembling those of major PGE-sulfide ore deposits (e.g., Norilsk, Sudbury, Platreef and Merensky Reef). The sulfide-silicate immiscibility in the Tolbachik parental melt occurred at ~1220 C, 3 kbar and QFM+ 1.1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».