Board Structure of Corporate Organizations and Earnings Management: Does Size and Independence of Corporate Boards Matter for Nigerian Firms?
Notice bibliographique
Résumé
The relationship subsisting between board structure of corporate organizations and earnings management has attracted several concerns particularly to regulatory agencies, management, accounting practitioners and researchers alike. Therefore, this study, examined the extent to which board independence and size influence the level of earnings management of publicly quoted Nigerian firms. For this purpose, the adoption of the International Financial Reporting Standards (IFRS) and the age of firms were introduced as mediating variables. Secondary data were however pooled from the financial statements of ninety-two (92) firms cutting across ten (10) industrial sectors from 2007–2018 (12 years). The regression analysis amidst other relevant statistical techniques was adopted to analyze the collated pooled data. Evidence from our result indicates that with the introduction of IFRS adoption and firm age as mediating variables, the Fcal obtained was 1.72 (p-value = 0.1424), thus indicating that the size of boards and the presence of independent directors (board independence) in corporate boards could not significantly influence the level of earnings management in Nigerian firms. We therefore recommend that in order to regulate managements’ opportunistic behavior/earnings management, regulators and stakeholders who are charged with the task of performing oversight functions on the activities of management should lay more emphasis on ensuring that preparers of financial statements fully comply with the provisions of IFRS and other regulatory requirements for financial reporting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».