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Enregistrement W3119116774 · doi:10.1103/physrevlett.127.100503

Quantum Simulation of the Bosonic Creutz Ladder with a Parametric Cavity

2021· article· en· W3119116774 sur OpenAlexafffund
Jimmy S. C. Hung, Jamal Busnaina, C. W. Sandbo Chang, A. M. Vadiraj, Ibrahim Nsanzineza, E. Solano, Hadiseh Alaeian, E. Rico, C. M. Wilson

Notice bibliographique

RevuePhysical Review Letters · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueQuantum and electron transport phenomena
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesH2020 Future and Emerging TechnologiesOntario Ministry of Research and InnovationNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada First Research Excellence FundMinisterio de Economía y CompetitividadEusko JaurlaritzaFederación Española de Enfermedades RarasBaden-Württemberg StiftungCanada Foundation for InnovationPurdue University
Mots-clésQuantum simulatorPhysicsLattice (music)QuantumScalabilityHamiltonian (control theory)Parametric statisticsTopology (electrical circuits)Statistical physicsQuantum mechanicsQuantum computerComputer scienceElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There has been a growing interest in realizing quantum simulators for physical systems where perturbative methods are ineffective. The scalability and flexibility of circuit quantum electrodynamics make it a promising platform for implementing various types of simulators, including lattice models of strongly coupled field theories. Here, we use a multimode superconducting parametric cavity as a hardware-efficient analog quantum simulator, realizing a lattice in synthetic dimensions with complex hopping interactions. The coupling graph, i.e., the realized model, can be programmed in situ. The complex-valued hopping interaction further allows us to simulate, for instance, gauge potentials and topological models. As a demonstration, we simulate a plaquette of the bosonic Creutz ladder. We characterize the lattice with scattering measurements, reconstructing the experimental Hamiltonian and observing important precursors of topological features including nonreciprocal transport and Aharonov-Bohm caging. This platform can be easily extended to larger lattices and different models involving other interactions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,243
Score d'incertitude au seuil0,341

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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