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Enregistrement W3119126025 · doi:10.1139/cjfr-2020-0130

Provenance matters: variability under saline stress in young plants of four populations of a <i>Prosopis</i> (mesquite) species from dry forests of Argentina

2021· article· en· W3119126025 sur OpenAlexvenueno aff
Paula Venier, Guillermo Funes, Ingrid Teich, Diego López Lauenstein, Ramiro Lascano

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBiocrusts and Microbial Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstituto Nacional de Tecnología Agropecuaria
Mots-clésProsopisPerennial plantSalinityBiomass (ecology)BiologyProvenanceWoody plantSowingSoil salinityBotanyHorticultureAgronomyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The planting of native perennial woody species tolerant to variable salt concentrations can facilitate the recovery of degraded dry forests. The objective of this study was to evaluate and compare, under experimentally controlled conditions, the response to saline of young plants from four provenances of Prosopis alba, a mesquite species useful for restoration plans. The seeds of P. alba were from different localities of the Chaco region of Argentina (Santiago del Estero, Chaco, Formosa, and Salta). The plants were evaluated for 45 days under greenhouse-controlled growth conditions in the presence of 0, 100, and 300 mmol·L −1 NaCl. We measured variables associated with growth, photosynthesis, and redox state. The imposed salt stress condition did not cause plant death in any provenance. However, salinity produced a strong effect on growth and physiological variables of all provenances. Salta provenance was associated with higher net values of biomass and stem diameter. Chaco registered the greatest relative values of height and stem diameter, indicating a higher salinity tolerance than the other provenances. Chaco also produced more antioxidants to cope with the oxidative stress associated with saline stress. Chaco and Salta provenances may be the most promising for use in restoration plans of dry forests in areas with saline soils in the Chaco region. We emphasize the importance of using different provenances in forest restoration for a more successful system recovery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,851
Score d'incertitude au seuil0,951

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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