Take-home naloxone programs for suspected opioid overdose in community settings: a scoping umbrella review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Opioid related overdoses and overdose deaths continue to constitute an urgent public health crisis. The implementation of naloxone programs, such as 'take-home naloxone' (THN), has emerged as a key intervention in reducing opioid overdose deaths. These programs aim to train individuals at risk of witnessing or experiencing an opioid overdose to recognize an opioid overdose and respond with naloxone. Naloxone effectively reverses opioid overdoses on a physiological level; however, there are outstanding questions on community THN program effectiveness (adverse events, dosing requirements, dose-response between routes of administration) and implementation (accessibility, availability, and affordability). The objective of this scoping review is to identify existing systematic reviews and best practice guidelines relevant to clinical and operational guidance on the distribution of THN. METHODS: Using the Arksey & O'Malley framework for scoping reviews, we searched both academic literature and grey literature databases using keywords (Naloxone) AND (Overdose) AND (Guideline OR Review OR Recommendation OR Toolkit). Only documents which had a structured review of evidence and/or provided summaries or recommendations based on evidence were included (systematic reviews, meta-analyses, scoping reviews, short-cut or rapid reviews, practice/clinical guidelines, and reports). Data were extracted from selected evidence in two key areas: (1) study identifiers; and (2) methodological characteristics. RESULTS: A total of 47 articles met inclusion criteria: 20 systematic reviews; 10 grey literature articles; 8 short-cut or rapid reviews; 4 scoping reviews; and 5 other review types (e.g. mapping review and comprehensive reviews). The most common subject themes were: naloxone effectiveness, safety, provision feasibility/acceptability of naloxone distribution, dosing and routes of administration, overdose response after naloxone administration, cost-effectiveness, naloxone training and education, and recommendations for policy, practice and gaps in knowledge. CONCLUSIONS: Several recent systematic reviews address the effectiveness of take-home naloxone programs, naloxone dosing/route of administration, and naloxone provision models. Gaps remain in the evidence around evaluating cost-effectiveness, training parameters and strategies, and adverse events following naloxone administration. As THN programs continue to expand in response to opioid overdose deaths, this review will contribute to understanding the evidence base for policy and THN program development and expansion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».