Investigating the Mechanism of Trimethoprim-Induced Skin Rash and Liver Injury
Notice bibliographique
Résumé
Trimethoprim (TMP)-induced skin rash and liver injury are likely to involve the formation of reactive metabolites. Analogous to nevirapine-induced skin rash, 1 possible reactive metabolite is the sulfate conjugate of α-hydroxyTMP, a metabolite of TMP. We synthesized this sulfate and found that it reacts with proteins in vitro. We produced a TMP-antiserum and found covalent binding of TMP in the liver of TMP-treated rats. However, we found that α-hydroxyTMP is not a substrate for human sulfotransferases, and we did not detect covalent binding in the skin of TMP-treated rats. Although less reactive than the sulfate, α-hydroxyTMP was found to covalently bind to liver and skin proteins in vitro. Even though there was covalent binding to liver proteins, TMP did not cause liver injury in rats or in our impaired immune tolerance mouse model that has been able to unmask the ability of other drugs to cause immune-mediated liver injury. This is likely because there was much less covalent binding of TMP in the livers of TMP-treated mice than TMP-treated rats. It is possible that some patients have a sulfotransferase that can produce the reactive benzylic sulfate; however, α-hydroxyTMP, itself, has sufficient reactivity to covalently bind to proteins in the skin and may be responsible for TMP-induced skin rash. Interspecies and interindividual differences in TMP metabolism may be 1 factor that determines the risk of TMP-induced skin rash. This study provides important data required to understand the mechanism of TMP-induced skin rash and drug-induced skin rash in general.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».